
DI srities supratimas
Prieš tobulinant DI įgūdžius, labai svarbu šią sritį suprasti. DI apima įvairias technologijas, įskaitant mašininį mokymąsi, natūraliosios kalbos apdorojimą ir kompiuterinę regą. Susipažinkite su šiais terminais ir sąvokomis, kad galėtumėte geriau orientuotis įvairiose DI pasaulio teikiamose galimybėse.
Pagrindiniai DI įgūdžiai
Svarbiausi įgūdžiai, kuriuos reikia ugdyti DI srityje, yra šie:
- Programavimo kalbos. „Python“ yra įprastai vartojama DI kalba. Susipažinkite su jos sintakse ir mašininio mokymosi platformomis, pavyzdžiui, „TensorFlow“ ir „PyTorch“.
- Mašininis mokymasis. Įgykite tvirtus mašininio mokymosi pagrindus, įskaitant prižiūrimą ir neprižiūrimą mokymąsi, regresiją ir klasifikaciją.
- Duomenų mokslas. Įvaldykite darbo su duomenimis meną. Išmokite duomenų išskirčių šalinimo, analizės ir vizualizavimo naudodami tokius įrankius, kaip „pandas“, „NumPy“ ir „Matplotlib“.
- Gilusis mokymasis. Supraskite, kaip veikia neuroniniai tinklai ir gilusis mokymasis, įskaitant tokias architektūras, kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) ir rekurentiniai neuroniniai tinklai (RNN).
- Natūraliosios kalbos apdorojimas (NKA). Išnagrinėkite DI kalbos ir žmonių kalbos ryšius. Pasidomėkite nuotaikos analize, teksto klasifikavimu ir kalbos generavimu.
Internetiniai kursai ir platformos
Daugelyje interneto platformų siūlomi DI įgūdžių ugdymui pritaikyti kursai. Apsvarstykite galimybę registruotis į programas pripažintose platformose, pvz.:
- „Coursera“: geriausių universitetų ir įmonių kursai apie dirbtinį intelektą, mašininį mokymąsi ir duomenų mokslą.
- „edX“: viso pasaulio universitetų kursų ir sertifikavimo, kuriuose daugiausia dėmesio skiriama DI ir susijusioms disciplinoms, platforma.
- „Udacity“: praktinės patirties suteikiantys unikalūs edukaciniai pasiūlymai susiję su dirbtiniu intelektu, parengti bendradarbiaujant su šios srities lyderiais.
- „LinkedIn Learning“: didelė kursų vaizdo įrašų biblioteka, apimanti DI pagrindus ir praktinį jo taikymą.
Bendruomenė ir tinklaveika
Prisijunkite prie DI bendruomenių – tai puikus būdas nuolat gauti naujausią informaciją, ieškoti patarimų ir užmegzti ryšius. Tokios platformos kaip „GitHub“, „Stack Overflow“ ir „Klagle“ suteikia galimybę bendradarbiauti vykdant projektus ir mokytis iš patyrusių DI srities specialistų.
Praktiniai projektai ir jūsų darbų portfelis
Pritaikykite savo žinias vykdydami realius projektus ir juos pateikite savo darbų portfelyje. Pavyzdžiui, galite susikurti saugyklą platformoje „GitHub“ – create a GitHub repository – ir parodyti savo praktinius įgūdžius potencialiems darbdaviams. Ši praktinė patirtis konkurencingoje darbo rinkoje yra neįkainojama.
Nuolatinis mokymasis
DI sritis yra dinamiška – ji nuolat keičiasi. Sekite naujausias tendencijas, mokslinius straipsnius ir šios srities naujienas užsiprenumeruodami informacinius biuletenius, pvz.:
Jei jau dabar stengiatės kelti savo kvalifikaciją, ne tik prisitaikote prie DI keliamų pokyčių, bet ir patys juos formuojate.
Norite sužinoti apie kitus įgūdžius, kurie gali padidinti jūsų įsidarbinamumą? Paskaitykite mūsų straipsnį apie socialinius emocinius įgūdžius, kurie paskatins jūsų profesinį tobulėjimą.
Susijusios nuorodos
Išsamesnė informacija
Ieškoti EURES konsultanto
Gyvenimo ir darbo sąlygos EURES valstybėse
EURES darbo vietų duomenų bazė
EURES paslaugos darbdaviams
EURES renginių kalendorius
Būsimi internetiniai renginiai
EURES tinkle „Facebook“
EURES tinkle „Twitter“
EURES tinkle „LinkedIn“
Išsamūs duomenys
- Paskelbimo data
- 2024 m. sausio 4 d.
- Autoriai
- Europos darbo institucija | Užimtumo, socialinių reikalų ir įtraukties generalinis direktoratas
- Temos
- Verslas / Verslumas
- Nurodymai ir patarimai
- Susijusios skiltys
- Nurodymai ir patarimai
- Informacija apie darbo rinką
- Gyvenimas ir darbas
- Sektorius
- Information and communication
- Professional, scientific and technical activities